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AI领域专利生态分析

来源:未知 作者:admin 人气: 发布时间:2020-11-09
摘要:专利生态分析(Patent Landscaping Analysis)是对某一主题领域的相关专利的筛
专利生态分析(Patent Landscaping Analysis)是对某一主题领域的相关专利的筛选、评估与分析。专利生态分析(PLA)对于公司或企业、投资人、政府以及学者评估该主题领域的创新和风险至关重要。2020年10月美国专利商标局(USPTO)发布了由其首席经济学家办公室完成的一篇题为“AI发明:美国AI专利分布追踪”(Inventing AI:Tracing the diffusion of artificial intelligence with U.S. patents)的报告, 该报告以1976年至2018年数十年来公开的美国专利申请和美国授权专利为基础数据,经过筛选、评估与分析,指出了过去数十年来以AI为基础的专利日益普及和盛行。本文对上述“AI发明”报告的主要内容做一摘译,并名之为“AI领域专利生态分析”,期望能对读者有所助益。
 
第一部分:“AI发明”报告的主要结论
 
“AI发明”报告主要得出如下结论:
 
·人工智能(AI)对于发明创新来说日益重要,其广泛分布于各技术领域、发明人及专利权利人、机构组织和地理区域。
 
·在2002年至2018年的16年间,AI专利申请量以年均超过一倍的速度增长,即从30,000件/年增长为超过60,000件/年。同期,AI专利申请量占全部专利申请量的比例从9%增长为近16%。
 
·据统计,1976年含有AI专利占美国专利商标局全部技术子类的9%,而2018年该比例迅速扩展到超过42%的占比。
 
· 积极从事AI领域的发明人-专利权利人从1976年的1%增长到2018年的25%。同时,组织机构在AI领域增长的百分比与上述百分比一致。
 
·排名前30的AI公司大多数为信息和通信技术领域的公司,也有从事其他领域的公司,有名的如美国银行(Bank of America)、波音公司(Boeing)和通用电气公司(General Electric)。
 
·在美国,AI分布区域极其广泛。例如,俄勒冈州(Oregon)的发明人-专利权利人将AI用于健身训练和设备;而在北达科他州(North Dakota),AI技术主要用于农业。
 
第二部分:“AI发明”报告中对于AI技术的分类
 
“AI发明”报告中,将用于AI领域专利生态分析的AI技术分成如下八大类:
 
第一类,知识处理。知识处理领域涉及表示和推导有关世界的事实,并在自动化系统中使用此信息。例如,授予金融软件公司Intuit Inc.的第7,685,082号美国专利描述了一种算法,该算法使用预定义的“知识库”来自动检测会计错误。该专利属于用于在线所得税准备的实时错误检测的一种应用。
 
第二类,语音。语音识别包括在给定声音信号的情况下理解单词序列的技术。授予苹果公司(Apple Inc.)的第10,043,516号美国专利,名称为“智能自动助理”,描述了一种发明,例如Apple的Siri,亚马逊的Alexa或微软的Cortana,它可以回答明确的问题并响应语音命令。
 
第三类,AI硬件。现代AI算法需要相当大的计算能力。AI硬件包括旨在通过提高处理效率和/或速度来满足此要求的物理计算机组件。例如,授予IBM Corp.的第8,892,487号美国专利描述了一种用于有效信息处理的设备,该设备模仿类似于生物大脑的生物神经元之间的突触进行信息处理。
 
第四类,进化计算。进化计算包含一组使用自然方面的计算例程,特别是演化(或进化)。授予石油和天然气公司Chevron USA Inc.的第7,657,494号美国专利,描述了一种预测可用石油储量的进化(演化)方法。该发明的计算机化方法可以评估大量竞争模型,并通过使用通过不同选项“突变”的遗传启发算法来选择性能最高的模型。
 
第五类,自然语言处理。理解和使用以书面语言编码的数据是自然语言处理的领域。授予辛辛那提儿童医院医疗中心(the Cincinnati Children’s Hospital Medical Center)的第8,930,178号美国专利,使用文本通过模拟各种人类记忆方法来构建本体。生成的本体可用于提高各种医疗管理任务的效率,例如将账单代码分配给临床记录。
 
第六类,机器学习。机器学习领域包含广泛的可从数据中学习的计算模型。授予零售商沃尔玛(Wal-Mart Stores,Inc.)的第9,390,378号美国专利开发了一种算法,该算法通过使用众筹解决歧义结果来对产品描述,评论和其他产品功能进行分类,从而优化电子商务平台。
 
第七类,视觉。计算机视觉从图像和视频中提取并理解信息。授予梅奥医学教育与研究基金会和亚利桑那州立大学( the Mayo Foundation for Medical Education and Research and to Arizona State University)的第10,055,843号美国专利,可自动检测结肠镜检查过程中拍摄的图像中的异常。
 
第八类,规划与控制。规划和控制包含识别,创建和执行活动以实现指定目标的过程。例如,授予Fisher-Rosemount Systems Inc.的第10,031,490号美国专利可有助于减少加工厂中发生异常情况时的昂贵的工作流程分析。该发明描述了一种用于通过视觉,声音或其他环境条件检测潜在问题的方法,并使用专家系统来识别和解决那些问题。
 
第三部分:“AI发明”报告中各种图表
 
“AI发明”报告中通过各种图表形象的展示了数据对比信息。本文限于篇幅仅列如下两个图表:图2为1976年-2018年AI相关专利分布图;图3为1976年-2018年AI相关专利排名前15的公司及专利数量图。
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